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0. 前提条件

以下は、sendmail, procmail, fetchmail, uw-imapd環境への、spamassassin導入例。

1. インストール

http://spamassassin.apache.org/downloads.htmlから、Mail-SpamAssassin-2.64.tar.gzファイルをダウンロードし、インストールを行う。

# tar zxvf Mail-SpamAssassin-2.64.tar.gz
# cd Mail-SpamAssassin-2.64
# perl Makefile.PL
# make
# make install

2. スパムを見つけるための定義ファイル

スパムを見つけるための定義ファイルは、全体の設定とユーザ個別の設定の2つがある。

• /etc/mail/spamassassin/local.cf
• ~/.spamassassin/user_prefs

日本語対応のものが、http://tlec.linux.or.jp/docs/user_prefsにあるので入手して、/etc/mail/spamassassin/local.cfファイルを置き換える。

# cd /etc/mail/spamassassin
# wget http://tlec.linux.or.jp/docs/user_prefs
# mv local.cf local.cf.bak
# mv user_prefs local.cf

この定義ファイルを利用するには、SpamCopURI が必要なので、http://sourceforge.net/projects/spamcopuri/からダウンロードしてインストールする。

# tar zxvf Mail-SpamAssassin-SpamCopURI-0.22.tar.gz
# cd Mail-SpamAssassin-SpamCopURI-0.22
# perl Makefile.PL
# make
# make install

3. 動作確認

ここまでの状態で、以下の通りに動作テストを行う。X-Spamフラグが表示されればOK。

# cd Mail-SpamAssassin-2.64
# /usr/bin/spamassassin -t < sample-nonspam.txt > log
# /usr/bin/spamassassin -t < sample-spam.txt >> log
# cat log
....
X-Spam-Flag: YES
X-Spam-Checker-Version: SpamAssassin 2.64 (2004-01-11)
    on turbo7.kkoba.com
X-Spam-Status: Yes, hits=1001.4 required=7.0 tests=CONTENT_TYPE_PRESENT,
        DNS_FROM_RFCI_DSN, GTUBE autolearn=no version=2.64
X-Spam-Level: **************************************************

4. spamassassinを常駐させる

上記3の動作確認でわかる通り、チェックにかなり時間がかかる。よって、デーモンとして常駐させることとする。

# cd Mail-SpamAssassin-2.64
# cd spamd
# cp redhat-rc-script.sh /etc/init.d/spamassassin
# chkconfig --add spamassassin
# chkconfig --level 3 spamassassin on
# /etc/init.d/spamassassin start

5. spamassassinをprocmailから起動する

受信したメールをspamassasinでチェックさせるように、~/.procmailrcを編集する。mbox形式を利用しているので、スパムメールが届くSpamファイルを事前に作成しておく。

# cd ~/mail  (メールを保存しているディレクトリ)
# touch Spam
# chmod 600 Spam

~/.procmailrcの中身

PATH=/bin:/usr/bin:/usr/local/bin
MAILDIR=$HOME/mail
PMDIR=$HOME/.procmail
DEFAULT=$MAILDIR/INBOX
LOGFILE=$PMDIR/log
LOCKFILE=$PMDIR/lock

:0fw
| /usr/bin/spamc

:0:
* ^X-Spam-Status: Yes
Spam

6. 誤認識したメールを学習させる

誤認識したメールを学習させるには、sa-learnツールを利用すれば良い。使い方は、man sa-learn。